模块一 AI 安全基础
AI 安全基础总览
建立 AI 安全的核心概念和基础知识，为后续深入学习打下坚实基础
本模块将带你建立 AI 安全的核心概念和基础知识。通过本模块的学习，你将了解 AI 系统面临的主要安全威胁，理解大语言模型的工作原理，学会从红队视角思考安全问题，并搭建起进行安全测试的实验环境。
预计学习时间
阅读时长：约 2-3 小时 | 实验时长：约 2 小时
学习目标
完成本模块后，你将能够：
- 识别 AI 安全威胁的独特性，理解与传统安全的区别
- 掌握大语言模型的核心工作原理
- 建立红队思维，学会威胁建模方法
- 配置完整的 AI 安全测试环境
- 进行初步的 AI 漏洞探测
章节概览
第1章：AI 安全威胁全景图
认识 AI 安全领域的主要威胁，理解 OWASP AI Top 10 威胁分类
第2章：大语言模型的工作原理
揭开大语言模型的神秘面纱，理解 Transformer 架构和关键参数
第3章：红队视角
建立红队思维，学习威胁建模方法和攻击者画像
第4章：安全测试环境搭建
配置完整的 AI 安全测试环境，准备实验所需的工具和资源
第5章：AI 漏洞探测初体验
亲手探测 AI 系统的漏洞，体验安全测试的完整流程